El valor en riesgo (también VAR o VaR) es la medida estadística del riesgo. Cuantifica el valor del riesgo para dar la máxima pérdida posible para una empresa, una acción o una cartera. VAR, que fue desarrollado a finales de los 90 por JPMorgan, utiliza movimientos de precios, datos históricos sobre riesgo y volatilidad para el cálculo.
Podemos decir que esta medida da la pérdida potencial para cualquier tipo de inversión durante un período de tiempo. Básicamente, proporciona la probabilidad de perder una cantidad determinada para cualquier inversión. El VAR generalmente tiene tres elementos: una estimación de la pérdida, un período de tiempo y un nivel de confianza.
Por ejemplo, un VAR del 5% al 97% durante los próximos cuatro días significa que el valor de la cartera no caerá más del 5% durante los próximos cuatro días con un 97% de certeza.
¿Quién lo usa y por qué?
Los administradores de riesgos generalmente usan esto para medir el riesgo y luego toman las medidas apropiadas para reducir el riesgo por debajo del límite aceptable. Además, los bancos y otras instituciones financieras lo utilizan para determinar el alcance y la tasa de ocurrencia de pérdidas en las que podrían incurrir.
Para los bancos y otras instituciones financieras, esto ayuda a garantizar que tengan suficientes reservas de capital para cubrir las pérdidas. O si necesitan reducir las participaciones concentradas para asumir riesgos más altos de lo aceptable.
Ventajas
Las siguientes son las ventajas del valor en riesgo:
- El valor VAR es de un solo dígito, ya sea como porcentaje o en términos de dólares. Esto hace que sea fácil de entender e interpretar.
- Se puede aplicar a todo tipo de activos, incluidas acciones, bonos, divisas, derivados y más.
- Los bancos y las instituciones financieras pueden usar esta medida estadística para determinar el riesgo en diferentes inversiones y luego asignar el riesgo sobre la base del VAR.
- Los expertos en finanzas utilizan esta medida ampliamente. Además, también juega un papel importante en la toma de decisiones.
inconvenientes
Aunque el VAR es una técnica estadística bastante útil, tiene algunos inconvenientes:
- No da una idea del tamaño de la pérdida relacionada con los puntos de datos extremos o la cola de la distribución de probabilidad.
- El VAR no es aditivo. Esto significa que el VAR de acciones individuales no es igual al VAR de la cartera total. Esto se debe a que el VAR no considera las correlaciones y, por lo tanto, sumar puede dar lugar a una doble contabilización.
- Hay varios métodos para calcular el VAR, y cada método da un resultado diferente.
- Calcular el VAR de una cartera es una tarea difícil. Uno no solo tiene que calcular el riesgo y el rendimiento de cada valor, sino también las correlaciones entre ellos. Entonces, si una cartera tiene diversidad de activos, la tarea de calcular el VAR se vuelve más difícil.
- Para calcular el VAR, es necesario hacer algunas suposiciones. Si estas suposiciones no son válidas, entonces la cifra del VAR también es inexacta.
Métodos para calcular el VAR
Se puede calcular el VAR de tres maneras:
Método histórico
Es la forma más sencilla de calcular el VAR. En esto, se utilizan datos de mercado de los últimos 250 días. Con los datos, se calcula el cambio porcentual de cada factor de riesgo en cada día. Luego, los valores de mercado actuales se utilizan para calcular el cambio porcentual y obtener 250 escenarios para valores futuros. Después de eso, la cartera se valora con la ayuda de modelos de precios no lineales completos para cada escenario. Ahora, se elige el tercer peor VAR del 99%.
La fórmula para VAR bajo este método es Vm (Vi/Vi-1). Aquí Vi es el número de variables en el día i, y m es el número de días para los que se utilizan los datos históricos.
Básicamente, este método reorganiza el rendimiento histórico real y lo ordena de peor a mejor. Además, asume que desde la perspectiva del riesgo, la historia se repetirá.
Método paramétrico
La distribución normal de los rendimientos es el supuesto de este método. Este método (también método de varianza-covarianza) requiere el cálculo de dos cosas: la desviación estándar y el rendimiento esperado. Ambas cosas ayudan a trazar una curva de distribución normal. Tal curva ayuda a conocer fácilmente la ubicación del peor 5% y 1% en la curva.
Este método es similar al método histórico, pero no usamos datos reales, sino la curva familiar del método paramétrico. El método paramétrico es perfecto para escenarios en los que se pueden estimar con precisión las distribuciones. Por otro lado, es posible que no proporcione resultados claros si el tamaño de la muestra es pequeño.
Simulación del Monte Carlo
Según esto, calculamos el VAR creando escenarios aleatorios para futuros rendimientos de precios de acciones. Después de eso, calculamos el cambio en el valor de cada escenario y luego calculamos el VAR según las peores pérdidas. Tal método es apto cuando tenemos factores complicados. Este método supone que se conoce la distribución de probabilidad de los factores de riesgo.
Otros términos relacionados
Valor Marginal en Riesgo (MVaR)
MVaR ayuda a conocer el cambio de riesgo por cualquier adición o subestación de una inversión en un portafolio. Supongamos que una inversión tiene un VAR alto pero tiene una correlación negativa con la cartera. En ese caso, su contribución global al riesgo de la cartera puede ser mucho menor que su riesgo individual.
Valor incremental en riesgo
Similar a MVAR, informa el cambio en el riesgo de VAR. Pero, a diferencia de MVAR, que mide el cambio en una inversión en una posición, el valor incremental en riesgo mide el cambio en el riesgo al agregar o eliminar una posición completa en una cartera.
Valor condicional en riesgo (CVaR)
Es básicamente una extensión del VAR. CVaR o valor promedio en riesgo o Tail VaR permite al usuario calcular el promedio de las pérdidas más allá del punto VAR. Una regla general es: cuanto más pequeño es el CVaR, mejor es.
Ultimas palabras
En general, el VAR es una buena medida de riesgo. El único problema que sufre es que ignora los riesgos de cola o los puntos de datos extremos. Sin embargo, el VAR es una medida útil y precisa para las actividades generales del día a día.
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